基于医疗设备维护数据和可靠性的预测性维护研究

目的确定医疗设备的故障率对患者治疗效果和结果的影响,优化维护管理的策略,尽可能提高医疗设备的可靠性,降低患者风险。方法调查9家医院6类医疗设备,问卷包括8个关键指标,即维护管理、维护方式、维护策略、维护内容、维护实践、故障率、维护成本、患者风险。调查医疗设备的台件数、使用年限、使用频率、是否维护、维护方式和故障数目等基本信息。结果调查共8 995台设备,报告的故障总数为4 846台次,对医疗设备的使用年限、维护方式、故障原因、诊疗结果进行分析,发现预防性维护通常不会增加医疗设备的可靠性,实际上可能会引入故障。结论通过拉普拉斯趋势检验预测医疗设备的可靠性趋势,实施预测性维护,才能提高医疗设备的可靠性并降低故障率,同时保证患者良好的诊疗结果。