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FNA-Tg/血清Tg诊断分化型甲状腺癌术后131I治疗后颈部淋巴结转移的价值
引用本文:孙文杰,卢彦祺,牟兴宇,朱卓豪,秦洋洋,崇维霞,付巍.FNA-Tg/血清Tg诊断分化型甲状腺癌术后131I治疗后颈部淋巴结转移的价值[J].标记免疫分析与临床,2021,28(12):2017-2022.
作者姓名:孙文杰  卢彦祺  牟兴宇  朱卓豪  秦洋洋  崇维霞  付巍
作者单位:广西省桂林市桂林医学院附属医院核医学科,广西桂林541001
摘    要:目的 探讨细针穿刺洗脱液甲状腺球蛋白(thyroglobulin in fine-needle aspirate fluid,FNA-Tg)与血清甲状腺球蛋白(thyroglobulin,Tg)的比值诊断分化型甲状腺癌(differentiated thyroid cancer,DTC)术后131I治疗后颈部淋巴结转移的价值,并计算FNA-Tg及FNA-Tg/血清Tg诊断颈部淋巴结转移的最佳阈值.方法 选择在2018年11月至2021年3月于桂林医学院附属医院诊断为DTC并同时行甲状腺全切术及1311治疗的患者114例,在随访过程中,超声共发现可疑淋巴结114个,以病理结果为金标准,比较FNA-Tg、血清Tg及FNA-Tg/血清Tg诊断淋巴结转移的效能,并采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)计算FNA-Tg、FNA-Tg/血清Tg判断颈部淋巴结转移的最佳阈值.结果 (1)淋巴结转移组血清Tg水平为1.86(0.05,60.65) ng/mL,转移阴性组的血清Tg水平为0.11(0.04,3.20)ng/mL,组间比较,Z=-2.631,P=0.009,差异有统计学意义;淋巴结转移组FNA-Tg水平为500(0.98,500)ng/mL,转移阴性组的FNA-Tg水平为0.04(0.04,0.04) ng/mL,组间比较,Z=-8.049,P<0.001,差异有统计学意义.(2) FNA-Tg诊断颈部淋巴结转移的灵敏度、准确度、假阴性率与血清Tg对比,差异有统计学意义(x2=8.345、4.269、8.345,P=0.004、0.039、0.004),FNA-Tg/血清Tg诊断颈部淋巴结转移的灵敏度、准确度、假阴性率与血清Tg对比,差异均有统计学意义(x2=23.727、17.464、23.727,P<0.001、<0.001、<0.001),FNA-Tg/血清Tg诊断颈部淋巴结转移的灵敏度、准确度、假阴性率与FNA-Tg对比,差异有统计学意义(x2=5.497、5.083、5.497,P=0.019、0.024、0.019).(3)114个淋巴结的FNA-Tg根据淋巴结转移阳性及转移阴性分组进行ROC曲线分析时,曲线下面积为0.95,最佳诊断阈值为0.37,灵敏度为93%,特异性为87%;114个淋巴结的FNA-Tg/血清Tg根据淋巴结转移阳性及转移阴性分组进行ROC曲线分析时,曲线下面积为0.905,最佳诊断阈值为1.02,灵敏度为93%,特异性为93%.当FNA-Tg及FNA-Tg/血清Tg以阈值为诊断标准时,两者诊断效能无统计学差异(x2=0、1.634、1.311、0、1.634,P=1、0.201、0.252、1、0.201).结论 对于分化型甲状腺癌术后131I治疗后随访的患者,当以FNA-Tg>1ng/mL及FNA-Tg/血清Tg>1为诊断标准时,FNA-Tg/血清Tg诊断颈部淋巴结有无转移的灵敏度、准确度高于FNA-Tg,且当FNA-Tg/血清Tg为1.02时其诊断颈部淋巴结转移的效能较高,可作为最佳诊断界值.

关 键 词:分化型甲状腺癌  颈部淋巴结  细针穿刺洗脱液甲状腺球蛋白  血清甲状腺球蛋白

The Value of FNA-Tg/Serum Tg in the Diagnosis of Cervical Lymph Node Metastasis After 131I Postoperative Treatment of Differentiated Thyroid Cancer
SUN Wenjie,LU Yanqi,MU Xingyu,ZHU Zhuohao,QIN Yangyang,CHONG Weixia,FU Wei.The Value of FNA-Tg/Serum Tg in the Diagnosis of Cervical Lymph Node Metastasis After 131I Postoperative Treatment of Differentiated Thyroid Cancer[J].Labeled Immunoassays and Clinical Medicine,2021,28(12):2017-2022.
Authors:SUN Wenjie  LU Yanqi  MU Xingyu  ZHU Zhuohao  QIN Yangyang  CHONG Weixia  FU Wei
Abstract:
Keywords:
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