|
|||||
|
|
| 基于改进Demons算法的非刚性配准及其在肿瘤放疗中的应用 | |
| 引用本文： | 周露,甄鑫,卢文婷,窦建洪,周凌宏.基于改进Demons算法的非刚性配准及其在肿瘤放疗中的应用[J].南方医科大学学报,2012,32(1):40. |
| 作者姓名： | 周露 甄鑫 卢文婷 窦建洪 周凌宏 |
| 作者单位： | 周露 (南方医科大学生物医学工程学院,广东广州,510515) ； 甄鑫 (南方医科大学生物医学工程学院,广东广州,510515) ； 卢文婷 (南方医科大学生物医学工程学院,广东广州,510515) ； 窦建洪 (南方医科大学生物医学工程学院,广东广州510515) ； 周凌宏 (广州军区广州总医院麻醉科,广东广州510010) ； |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,广东省重点科技计划 |
| 摘 要： | 摘要：目的提出一种改进的Demons 非刚性配准算法，验证算法的有效性，并将其应用于图像引导放射治疗（image-guided radiotherapy, IGRT）中治疗图像和计划图像的配准。方法基于Brox等提出的梯度恒定假设和Malis的高效二阶最小化算法的 思想,将图像灰度梯度场的相似性加入原始的能量函数中，推导出更新变形场的公式。利用有限内存的BFGS算法优化能量函 数，自动确定迭代次数。分别利用模拟形变图像、变形体模图像和肝癌病人的临床CT图像验证改进算法的配准精度。结果改 进的Demons变形配准算法与原始的“Additive Demons”算法相比，配准精度更高，收敛速度更快。结论在放射治疗的不同分 次扫描过程中，因实际扫描条件的影响，两幅待配准图像像素灰度值范围不同的情况下，改进的Demons算法能够更好地实现快 速精确的配准。 |
| 点击此处可从《南方医科大学学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《南方医科大学学报》下载免费的PDF全文 | |