基于关联规则的肺系疾病症药关系研究 |
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引用本文: | 郜峦,王键,李锋刚,邓勇,高思华.基于关联规则的肺系疾病症药关系研究[J].中医杂志,2013,54(8). |
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作者姓名: | 郜峦 王键 李锋刚 邓勇 高思华 |
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作者单位: | 1. 安徽中医学院中医临床学院,安徽省合肥市梅山路103号,230038 2. 合肥工业大学管理学院 3. 北京中医药大学 |
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基金项目: | 国家重点基础研究发展计划("973"计划)资助项目 |
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摘 要: | 目的 利用数据挖掘技术,分析肺系疾病临床文献中症状与药物间的关联关系.方法 检索中国生物医学文献数据库、中医药文献数据库、重庆维普中文数据库、中国期刊全文数据库中采用“肺与大肠相表里”理论治疗肺系疾病的临床文献,提取符合纳入标准的152篇文献中的相关信息,构建临床文献数据库,采用关联规则方法,分析相关症状及药物的频繁项集及症药关系.结果 在肺系疾病的治疗中,一元频繁项集前3位分别为瓜蒌、大黄、苦杏仁;二元频繁项集前3位分别为大黄、瓜蒌,苦杏仁、瓜蒌,苦杏仁、大黄;三元频繁项集前3位分别为苦杏仁、大黄、瓜蒌,甘草、大黄、瓜萎,枳实、厚朴、瓜蒌.在肺系疾病的症状中,一元频繁项集前5位分别为咳嗽、气喘、舌红、大便秘结、发热;二元频繁项集前3位分别为气喘、咳嗽,发热、咳嗽,舌红、咳嗽.对于各核心症状,核心药物均是大黄、瓜蒌、苦杏仁.结论 在根据肺与大肠相表里理论治疗肺系疾病的文献中,对于咳嗽、发热、气喘、小便黄赤、大便秘结等核心症状,核心药物均采用大黄、瓜萎、苦杏仁.
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关 键 词: | 肺与大肠相表里 肺系疾病 关联规则 数据挖掘 症药关系 |
Symptoms-Herbs Relationship in Lung Diseases Based on Association Rules |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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