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一种改进的自适应形变模型及其血管内超声图像边缘提取应用
引用本文:孙丰荣,刘泽,李艳玲,曲怀敬,姚桂华,张运. 一种改进的自适应形变模型及其血管内超声图像边缘提取应用[J]. 中国生物医学工程学报, 2008, 27(2): 276-281
作者姓名:孙丰荣  刘泽  李艳玲  曲怀敬  姚桂华  张运
作者单位:1. 山东大学信息科学与工程学院,济南,250100
2. 山东大学齐鲁医院心内科,济南,250012
基金项目:国家自然科学基金 , 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
摘    要:血管内超声(IVUS)图像冠状动脉血管壁内膜的边缘提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要意义。提出一种改进的自适应形变模型(T-Snake),该模型能够解决基本T-Snake模型中的自交(Self-collisions)问题,并有着更高的数值计算精度。同时,基于改进的T-Snake模型,给出一种用于自动提取IVUS序列图像冠状动脉血管壁内膜边缘的方法。实验结果表明,所提出方法准确性和可靠性较高,对IVUS序列图像处理的可重复性和鲁棒性较好;表明了改进T-Snake模型的有效性和可实现性。

关 键 词:自适应形变模型  血管内超声图像  边缘提取  法线矢量  改进  自适应  形变模型  超声图像  边缘提取  应用  Images  IVUS  Edge Detection  Applications  Snakes  可实现性  有效性  鲁棒性  可重复性  序列图像处理  准确性和可靠性  结果  实验  方法
文章编号:0258-8021(2008)02-0276-06
修稿时间:2006-02-16

An Improved Topologically Adaptable Snakes and the Applications in Edge Detection of IVUS Images
SUN Feng-Rong,LIU Ze,LI Yan-Ling,QU Huai-Jing,YAO Gui-Hua,ZHANG Yun. An Improved Topologically Adaptable Snakes and the Applications in Edge Detection of IVUS Images[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2008, 27(2): 276-281
Authors:SUN Feng-Rong  LIU Ze  LI Yan-Ling  QU Huai-Jing  YAO Gui-Hua  ZHANG Yun
Abstract:
Keywords:
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