预测输尿管硬镜下碎石术后全身炎症反应综合征数学模型的构建及评价

目的构建用于预测输尿管硬镜下碎石术后发生全身炎症反应综合征（SIRS）的数学模型，并对其预测价值进行评价。方法选取2011年12月至2016年12月行输尿管硬镜下碎石术治疗的2105例输尿管结石患者进行数学模型的构建，其中杭州市余杭区第二人民医院473例，浙江省人民医院1632例；绘制ROC曲线评估其预测效能。另选取2018年1至6月在杭州市余杭区第二人民医院行输尿管硬镜下碎石术治疗的163例输尿管结石患者对构建的数学模型进行验证，其中82例采用数学模型进行SIRS预测，为模型组；81例采用术前中段尿培养及术中肾盂尿细菌培养结果进行SIRS预测，为培养组；比较两组患者发病预测率、灵敏度、特异度、预测符合率。结果多因素logistic回归分析结果显示，菌尿（OR=1.453）、术前尿细菌培养阳性（OR=3.690）、手术时间≥60min（OR=1.504）是影响输尿管硬镜下碎石术后发生SIRS的独立危险因素（均P＜0.05）。进一步建立预测输尿管硬镜下碎石术后发生SIRS的数学模型，其公式为：孕＝e-2.664+0.384X1+1.308X2+0.423X31+e-2.664+0.384X1+1.308X2+0.423X3式中X1为菌尿（“有”取值1，“无”取值0）；X2为术前尿细菌培养结果（“阳性”取值1，“阴性”取值0）；X3为手术时间（“＜60min”取值0，“≥60min”取值1）；P值越接近1表示发生SIRS的可能性越大。该数学模型预测输尿管硬镜下碎石术后发生SIRS的AUC为0.641（P＜0.05），准确度为0.780，灵敏度为0.425，特异度为0.821，约登指数为0.247，最佳截断值为0.096。模型组发病预测率、灵敏度、特异度、预测符合率分别为14.6%、0.421、0.824、78.0%，明显高于培养组的12.3%、0.294、0.719、63.0%，差异均有统计学意义（均P＜0.05）。结论本研究建立的数学模型对输尿管硬镜下碎石术后SIRS的发生具有较高的预测价值。