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酒黄连HPLC特征图谱的建立及聚类分析和主成分分析
引用本文:康念欣,袁炎炎,张潇,路颖慧,李晴霞,李飞,谭鹏.酒黄连HPLC特征图谱的建立及聚类分析和主成分分析[J].世界科学技术-中医药现代化,2020,22(8):2790-2798.
作者姓名:康念欣  袁炎炎  张潇  路颖慧  李晴霞  李飞  谭鹏
作者单位:北京中医药大学中药学院北京市科委 中药生产过程控制与质量评价北京市重点实验室 北京102400;北京中医药大学中药学院北京市科委 中药生产过程控制与质量评价北京市重点实验室 北京102400;北京中医药大学中药学院北京市科委 中药生产过程控制与质量评价北京市重点实验室 北京102400;北京中医药大学中药学院北京市科委 中药生产过程控制与质量评价北京市重点实验室 北京102400;北京中医药大学中药学院北京市科委 中药生产过程控制与质量评价北京市重点实验室 北京102400;北京中医药大学中药学院北京市科委 中药生产过程控制与质量评价北京市重点实验室 北京102400;北京中医药大学中药学院北京市科委 中药生产过程控制与质量评价北京市重点实验室 北京102400
基金项目:国家中药标准化项目(中药标准行动计划项目);青年教师项目
摘    要:目的 建立酒黄连的HPLC特征图谱,并对其进行聚类分析和主成分分析,为酒黄连饮片质量评价提供方法和依据。方法 采用XtimateC18色谱柱;以碳酸氢铵水溶液-乙腈为流动相(梯度洗脱);流速1 mL·min-1;检测波长270 nm;柱温30 ℃;进样量10 μL,在此条件下记录20批酒黄连色谱图,将其导入“中药色谱指纹图谱相似度评价系统”,选取分离度、峰形较好的13个峰为共有峰,得到20批酒黄连饮片的特征图谱。以特征图谱13个共有峰的峰面积标准化后作为变量,应用SPSS 19.0软件对其进行聚类分析和主成分分析。结果 20批酒黄连饮片特征图谱有13个共有峰,相似度为0.999-1.000,说明20批酒黄连饮片质量稳定;欧氏距离(Euclidean distance)为18时,聚类分析将产地为重庆的S1-S3酒黄连聚为一类,产地为四川的S4-S13酒黄连聚为一类,产地为湖北的S14-S20酒黄连聚为一类,表明酒黄连饮片中生物碱含量差异与其产地来源相关;主成分分析选取3个主成分,累积方差贡献率在90%以上,其结果与聚类分析结果一致。结论 将聚类分析和主成分分析与特征图谱相结合可为酒黄连饮片质量评价提供参考。

关 键 词:酒黄连  HPLC特征图谱  聚类分析  主成分分析  质量评价
收稿时间:2019/6/25 0:00:00
修稿时间:2020/11/10 0:00:00

Establishment of HPLC Characteristic Spectrum of Wine-Processed Rhizoma Coptidis and Its Cluster Analysis and Principal Component Analysis
Kang Nianxin,Yuan Yanyan,Zhang Xiao,Lu Yinghui,Ling Qingxi,Li Fei and Tan Peng.Establishment of HPLC Characteristic Spectrum of Wine-Processed Rhizoma Coptidis and Its Cluster Analysis and Principal Component Analysis[J].World Science and Technology-Modernization of Traditional Chinese Medicine,2020,22(8):2790-2798.
Authors:Kang Nianxin  Yuan Yanyan  Zhang Xiao  Lu Yinghui  Ling Qingxi  Li Fei and Tan Peng
Institution:School of Chinese Materia Medica, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing Key Laboratory for Production Process Control and Quality Evaluation of Traditional Chinese Medicine, Beijing Municipal Science &Technology Commission, Beijing 102400, China,School of Chinese Materia Medica, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing Key Laboratory for Production Process Control and Quality Evaluation of Traditional Chinese Medicine, Beijing Municipal Science &Technology Commission, Beijing 102400, China,School of Chinese Materia Medica, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing Key Laboratory for Production Process Control and Quality Evaluation of Traditional Chinese Medicine, Beijing Municipal Science &Technology Commission, Beijing 102400, China,School of Chinese Materia Medica, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing Key Laboratory for Production Process Control and Quality Evaluation of Traditional Chinese Medicine, Beijing Municipal Science &Technology Commission, Beijing 102400, China,School of Chinese Materia Medica, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing Key Laboratory for Production Process Control and Quality Evaluation of Traditional Chinese Medicine, Beijing Municipal Science &Technology Commission, Beijing 102400, China,School of Chinese Materia Medica, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing Key Laboratory for Production Process Control and Quality Evaluation of Traditional Chinese Medicine, Beijing Municipal Science &Technology Commission, Beijing 102400, China,School of Chinese Materia Medica, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing Key Laboratory for Production Process Control and Quality Evaluation of Traditional Chinese Medicine, Beijing Municipal Science &Technology Commission, Beijing 102400, China
Abstract:
Keywords:Wine-processed rhizoma coptidis  HPLC characteristic spectrum  Clustering analysis  Principal component analysis  Quality assessment
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