心音信号的判别分析

本文用自回归模型提取心音信号的特征,用判别分析的方法在微型计算机上对278个心动周期作了二类(正常与不正常)自动分类,取得了95％的分类率。文中重点讨论了心音特征选择的必要性及各种选择的方法和取得的相应结果。实现了心音信号的实时两类判别。