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治疗骨质疏松症中药复方的数据挖掘
引用本文:李茵,于高路,莫少强,陈惠红,马桂敏,赖跃进.治疗骨质疏松症中药复方的数据挖掘[J].成都中医药大学学报,2007,30(4):53-55,58.
作者姓名:李茵  于高路  莫少强  陈惠红  马桂敏  赖跃进
作者单位:柳州市中医院,广西,柳州,545001;柳州市中医院,广西,柳州,545001;柳州市中医院,广西,柳州,545001;柳州市中医院,广西,柳州,545001;柳州市中医院,广西,柳州,545001;柳州市中医院,广西,柳州,545001
摘    要:目的:应用灰关联分析及聚类分析等数据挖掘方法探讨治疗骨质疏松症的用药规律.方法:应用计算机检索中国知网1995年1月~2005年12月期间有关治疗骨质疏松症的104首中药复方,以EXCEL 2000软件建立数据库,收录每首中药复方的单味药药名、剂量并进行统计分析.对统计出使用频次在10次以上的药物,以EXCEL 2000进行灰关联分析,以SPSS 10.0统计软件上进行聚类分析.结果:在治疗骨质疏松症的104首中药复方中共使用106种药物1204频次.其中,使用频次在10次以上的依次为熟地、淫洋藿、杜仲等34味中药,使用总频次为890次,灰关联系数大小依次为山药、淫羊藿、骨碎补等.在采用样本层次聚类分为8类时,山药、黄芪、党参、白术、甘草、黄精、茯苓、泽泻为一类,淫羊藿,巴戢天,杜仲,续断,骨碎补,补骨脂,鹿角胶,狗脊,肉苁蓉为一类.结论:运用灰关联分析及聚类分析等数据挖掘方法,能较好地发现中药复方的用药规律.

关 键 词:骨质疏松症  中药复方  用药规律  灰关联分析  聚类分析
文章编号:1004-0668(2007)04-0053-03
收稿时间:2007-12-29
修稿时间:2007年12月29

Data Mining of compound herbal formulae for osteoporosis (OP)
YU Gao - lu , M Shao - qiang , CHEN Hui - hong , MA Gui - rain.Data Mining of compound herbal formulae for osteoporosis (OP)[J].Journal of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine,2007,30(4):53-55,58.
Authors:YU Gao - lu  M Shao - qiang  CHEN Hui - hong  MA Gui - rain
Institution:YU Gao - lu , M0 Shao - qiang , CHEN Hui - hong , MA Gui - rain
Abstract:
Keywords:OP  compound herbal formulae  regularity  GRA  FCA
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