logistic回归分析和BP神经网络模型在心理健康状况预测中的应用 |
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引用本文: | 张军,杨国俊,刘建涛,李艳.logistic回归分析和BP神经网络模型在心理健康状况预测中的应用[J].中国校医,2015(3):168-170. |
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作者姓名: | 张军 杨国俊 刘建涛 李艳 |
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作者单位: | 河南医学高等专科学校 |
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摘 要: | 目的通过logistic回归分析与BP神经网络模型在心理应激相关影响因素研究的结果对比,建立心理应激的神经网络模型。方法对某医学院校785名本科新生进行心理应激以及相关影响因素问卷调查。结果BP神经网络模型对心理健康类的正确预测率为99.7%,对有心理问题类的正确预测率为95.1%,总的符合率为98.5%。logistic回归分析对心理健康类的正确预测率为94.1%,对有心理问题类的正确预测率为75.0%。总的符合率为89.2%。结论人工神经网络模型比logistic回归分析有更好的预测功能。
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关 键 词: | 神经网络(计算机) 精神卫生 预测 Logistic模型 青少年 学生 |
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