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logistic回归分析和BP神经网络模型在心理健康状况预测中的应用
引用本文:张军,杨国俊,刘建涛,李艳.logistic回归分析和BP神经网络模型在心理健康状况预测中的应用[J].中国校医,2015(3):168-170.
作者姓名:张军  杨国俊  刘建涛  李艳
作者单位:河南医学高等专科学校
摘    要:目的通过logistic回归分析与BP神经网络模型在心理应激相关影响因素研究的结果对比,建立心理应激的神经网络模型。方法对某医学院校785名本科新生进行心理应激以及相关影响因素问卷调查。结果BP神经网络模型对心理健康类的正确预测率为99.7%,对有心理问题类的正确预测率为95.1%,总的符合率为98.5%。logistic回归分析对心理健康类的正确预测率为94.1%,对有心理问题类的正确预测率为75.0%。总的符合率为89.2%。结论人工神经网络模型比logistic回归分析有更好的预测功能。

关 键 词:神经网络(计算机)  精神卫生  预测  Logistic模型  青少年  学生
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