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CT重组算法对低剂量胸部CT筛查冠状动脉钙化积分准确性影响研究
引用本文:孙安,樊荣荣,孙瑶,朱一白,赵宝连,涂文婷,钱懿,刘士远,萧毅. CT重组算法对低剂量胸部CT筛查冠状动脉钙化积分准确性影响研究[J]. 临床放射学杂志, 2022, 41(5): 881-885
作者姓名:孙安  樊荣荣  孙瑶  朱一白  赵宝连  涂文婷  钱懿  刘士远  萧毅
作者单位:200003上海,海军军医大学长征医院影像科
基金项目:国家重点研发计划政府间合作项目(编号:2016YFE0103000);;科技部国家重点研发计划项目(编号:2018YFC0116404);
摘    要:目的 以门控CT为金标准,探讨不同CT重组算法对非门控胸部低剂量CT(LDCT)评估冠状动脉钙化(CAC)的影响。方法 回顾性分析本院参与“三大疾病筛查”同时接受门控CT和非门控胸部LDCT扫描的718例患者资料。根据扫描方案的不同分为门控、非门控两组,根据重组方式的不同,将后者依次使用smooth、standard及sharp三种算法进行图像重组,并同时对所有图像进行冠状动脉钙化积分(CACS)。将Agatston评分分为4个标准的评分类别(Agatston评分:0、1~99、100~399、>400)。然后采用组内相关系数(ICC)、Spearman秩相关分析对CACS进行分析,同时利用Kappa检验4组图像获得心血管风险分层的准确性。结果 CACS结果显示门控CT与非门控胸部LDCT之间一致性很好,其中smooth最高(体积ICC=0.932、质量ICC=0.904、Agatston ICC=0.906,P=0.000)。非门控与门控图像间的基于Agatston评分类别一致性也很高,smooth、standard、sharp Kappa值分别为0.757、0.745、0.6...

关 键 词:冠状动脉钙化  冠状动脉钙化积分  体层摄影术,X线计算机

The Effect of CT Reconstruction Kernel on the Accuracy of Low-Dose Chest CT Screening for Coronary Artery Calcification Scores
SUN An,FAN Rongrong,SUN Yao. The Effect of CT Reconstruction Kernel on the Accuracy of Low-Dose Chest CT Screening for Coronary Artery Calcification Scores[J]. Journal of Clinical Radiology, 2022, 41(5): 881-885
Authors:SUN An  FAN Rongrong  SUN Yao
Abstract:
Keywords:
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