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| 基于多尺度层级化注意力模型的脑血肿分割算法 | |
| 引用本文： | 于金扣,余南南,于贺,胡春艾,邱天爽.基于多尺度层级化注意力模型的脑血肿分割算法[J].航天医学与医学工程,2021,34(1):44-51. |
| 作者姓名： | 于金扣 余南南 于贺 胡春艾 邱天爽 |
| 作者单位： | 江苏师范大学电气工程及自动化学院,江苏徐州221116;江苏省徐州市中心医院影像科,江苏徐州221009;大连理工大学生物医学工程学院,辽宁大连116024 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究项目;江苏省高等学校自然科学研究项目 |
| 摘 要： | 目的 针对脑组织结构影像研究可准确、稳定识别和分割出潜在脑血肿图像的自动分割算法.方法 提出了一种多尺度层级化注意力U型网络(MHA-Unet),嵌入空间金字塔池化层级化注意力(SPP-HA)模块.采用来自452例患者的大脑CT图像数据集,其中训练数据集7727张,测试数据集496张,分别用于网络训练、验证和测试.此外... |
| 关 键 词： | 脑血肿 编解码网络 多尺度特征 空间金字塔池化 空间注意力 |
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