基于深度学习的儿童手骨X光图像骨龄评估方法 |
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作者姓名: | 张帅 张俊华 |
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作者单位: | 云南大学信息学院,云南昆明650500 |
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摘 要: | 目的 提出一种基于深度学习的端到端儿童手骨X光图像骨龄评估框架,以实现高精度全自动骨龄评估.方法 由手骨分割网络和骨龄回归网络组成模型,手骨分割网络采用Mask-RCNN分割出手骨区域,分割后的手骨区域直接输入回归网络进行骨龄评估.其中,回归网络以Xception为基础模型进行改进,在Xception输出后接入卷积块注...
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关 键 词: | 手骨X光图像 骨龄评估 深度学习 Mask R-CNN Xception 卷积块注意模块 |
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