| 双能量CT成像联合肿瘤指标CEA对晚期肺腺癌EGFR突变的预测价值 |
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| 引用本文： | 宋芹霞,王祥发,刘静,丁国正. 双能量CT成像联合肿瘤指标CEA对晚期肺腺癌EGFR突变的预测价值[J]. 临床放射学杂志, 2022, 41(5): 855-859 |
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| 作者姓名： | 宋芹霞 王祥发 刘静 丁国正 |
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| 作者单位： | 246003安庆,安徽医科大学附属安庆市立医院医学影像科,246003安庆,安徽医科大学附属安庆市立医院呼吸科 |
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| 基金项目： | 安徽医科大学2019年度校科研基金资助项目(编号:2019xkj233)； |
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| 摘 要： | 目的 探讨双能量CT(DECT)成像联合肿瘤指标癌胚抗原(CEA)对晚期肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)突变的预测价值。方法 搜集2019年8月至2021年6月87例晚期肺腺癌患者临床资料、DECT定量参数、CEA水平及EGFR基因突变数据，DECT定量参数为碘浓度(IC)、标准化碘浓度(NIC)及能谱曲线斜率(k)。比较突变组和野生组临床资料、CEA及DECT参数差异，对有统计学意义的参数，构建预测EGFR基因突变的Logistic回归模型，以受试者工作特征(ROC)曲线，评价模型预测效能。结果 58例EGFR基因突变阳性。EGFR突变在女性且非吸烟者多见。突变组动脉期IC、NIC及k值及静脉期IC均高于野生组(P均<0.05)。单因素动脉期IC、NIC、k、静脉期IC及CEA的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.616、0.658、0.682、0.667、0.736。临床特征联合CEA建立回归模型1,临床特征联合DECT参数建立模型2,临床特征联合DECT参数及CEA建立模型3,模型3预测EGFR基因突变效能优于模型1和2,其AUC为0.967。而两组患者年龄、动脉期NIC...
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| 关 键 词： | 肺腺癌 EGFR 双能量CT 肿瘤标志物 基因突变 |
Predictive Value of Dual-Energy CT Combined with Tumor Marker CEA in EGFR Mutation in Advanced Lung Adenocarcinoma |
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| SONG Qinxia,WANG Xiangfa,LIU Jing. Predictive Value of Dual-Energy CT Combined with Tumor Marker CEA in EGFR Mutation in Advanced Lung Adenocarcinoma[J]. Journal of Clinical Radiology, 2022, 41(5): 855-859 |
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| Authors: | SONG Qinxia WANG Xiangfa LIU Jing |
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