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基于数学形态学的图像快速去噪方法
引用本文:李剑侠,郭吉丰,刘涵,罗浩,张千护,姚仲甫.基于数学形态学的图像快速去噪方法[J].中国医疗器械杂志,2006,30(3):167-169.
作者姓名:李剑侠  郭吉丰  刘涵  罗浩  张千护  姚仲甫
作者单位:1. 浙江大学电器工程学院,浙江,杭州,310027;杭州华源伽玛医疗设备投资有限公司,浙江,杭州,310009
2. 浙江大学电器工程学院,浙江,杭州,310027
3. 杭州华源伽玛医疗设备投资有限公司,浙江,杭州,310009
摘    要:针对图像去噪和保护有用信息这个矛盾.阐述了数学形态学在处理这个问题的方法和有效性。提出了一种基于数学形态学的快速图像去噪方法。对一幅典型的含噪图像进行实验分析,证明了这种方法的可行性和有效性。

关 键 词:教学形态学  图像去哚  梯度算子
文章编号:1671-7104(2006)03-0167-03
修稿时间:2005年12月5日

Fast Image Denoising Based on Mathematical Morphology
LI Jian-xia,GUO Ji-feng,LIU Han,LUO Hao,ZHANG Qian-hu,YAO Zhong-fu.Fast Image Denoising Based on Mathematical Morphology[J].Chinese Journal of Medical Instrumentation,2006,30(3):167-169.
Authors:LI Jian-xia  GUO Ji-feng  LIU Han  LUO Hao  ZHANG Qian-hu  YAO Zhong-fu
Institution:College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou.
Abstract:There is a contradiction between image denoising and protection of the useful information in the image. To deal with this contradiction, we use the approach of mathematical morphology. In this paper, we expound the method and effectivity of mathmatical morphology in image processing. Based on it, an improved and fast image denoising algorithm is proposed and some experiments have been made to show that this algorithm is simple, effective and feasible.
Keywords:mathematical morphology  denoising  gradient operator
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