| 基于随机森林算法的乳腺癌预测模型的研究 |
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| 引用本文： | 汪家清,韦哲,张太鹏,于金玉,张鑫,穆云祥. 基于随机森林算法的乳腺癌预测模型的研究[J]. 中国医学装备, 2022, 0(1): 119-123 |
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| 作者姓名： | 汪家清 韦哲 张太鹏 于金玉 张鑫 穆云祥 |
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| 作者单位： | 甘肃省嘉峪关市酒钢医院乳腺专科;兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
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| 摘 要： | 目的:基于主成分分析(PCA)方法与随机森林算法拟合对乳腺癌进行分类预测的模型,对比模型在不同参数下的各个评估指标后选出最优参数,并生成最优模型.方法:基于南斯拉夫卢布尔雅那大学医疗中心肿瘤研究所分享的乳腺数据集,该数据集能够反映细胞核10项特征的平均值、标准误差及最大值的平均值三个维度,采用标准化缩放及PCA方法对数...
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| 关 键 词： | 乳腺癌 预测分析 随机森林 主成分分析(PCA) 探索性数据分析(EDA) |
Study on the prediction model of breast cancer based on random forest algorithm |
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| Affiliation: | (Specialist Department of Breast,Jiugang Hospital of Jiayuguan City of Gansu Province,Jiayuguan 735100,China;不详) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Breast cancer Predictive analysis Random forest Principal component analysis(PCA) Exploratory data analysis(EDA) |
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