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| 基于决策树和主动学习的护理院住院费用监管方法实证研究 | |
| 引用本文： | 许思特,张天天,盛韬,刘佳兴,罗力.基于决策树和主动学习的护理院住院费用监管方法实证研究[J].中国卫生统计,2022(1):109-114. |
| 作者姓名： | 许思特 张天天 盛韬 刘佳兴 罗力 |
| 作者单位： | 复旦大学公共卫生学院;复旦大学计算机科学技术学院;复旦大学软件学院 |
| 摘 要： | 随着我国医保覆盖面的扩大和保障水平的提高,违规骗保、过度诊疗、资源浪费等问题愈演愈烈.与此同时,根据国家进一步促进社会办医持续健康规范发展的要求,医保将面临越来越多的社会办医纳保的局面,更加大了医保基金的风险和监管压力. |
| 关 键 词： | 社会办医 住院费用 医保基金 医保费用 护理院 机器学习 数据挖掘 决策树 |
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