| 基于随机森林算法检出hs-cTnT项目小偏移的实时质控方法 |
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| 引用本文： | 梁玉芳,程华丽,王清涛,王哲,冯祥,韩泽文,宋彪,周睿. 基于随机森林算法检出hs-cTnT项目小偏移的实时质控方法[J]. 临床检验杂志, 2021, 39(12): 950-955 |
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| 作者姓名： | 梁玉芳 程华丽 王清涛 王哲 冯祥 韩泽文 宋彪 周睿 |
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| 作者单位： | 首都医科大学附属北京朝阳医院检验科,北京100020;首都医科大学附属北京朝阳医院检验科,北京100020;航空总医院检验科,北京100012;首都医科大学附属北京朝阳医院检验科,北京100020;北京市临床检验中心,北京100020;内蒙古卫数数据科技有限公司大数据研究院,呼和浩特010000;内蒙古卫数数据科技有限公司大数据研究院,呼和浩特010000;内蒙古财经大学,呼和浩特010051 |
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| 基金项目： | 高精尖产业重大创新支撑专项：北京市朝阳区科技计划项目(编号：GYGX2112)“仅使用常规检验数据,构建新型人工智能结果互认质控平台”。 |
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| 摘 要： | 目的 利用机器学习随机森林(random forest,RF)算法,建立一种准确识别检测小偏移的实时质控方法,并以浮动异常值之和的方法(moving sum of outlier,MovSO)作为参比方法,评价新算法效能.方法 收集来自航空总医院实验室信息系统导出的2016年1月至2021年8月在罗氏化学发光E601设...
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| 关 键 词： | 机器学习 随机森林 小偏移 实时质控 实验室数据 |
| 收稿时间： | 2021-09-27 |
A real-time QC based on random forest for detecting small shift of hs-cTnT |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Key words: machine learning random forest small shift real-time quality control laboratory data |
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