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基于数据挖掘的血液病从虚劳论治的证治规律研究
引用本文:张知睿,许银坤,卢伟名,李玥鑫,刘诤,曹晋,丁富平,蔡毅,张进. 基于数据挖掘的血液病从虚劳论治的证治规律研究[J]. 世界科学技术-中医药现代化, 2021, 23(10): 3821-3829
作者姓名:张知睿  许银坤  卢伟名  李玥鑫  刘诤  曹晋  丁富平  蔡毅  张进
作者单位:中山大学生物科学类理工实验班 广州 510275,广州中医药大学研究生院 广州 510006,广州中医药大学研究生院 广州 510006,广州中医药大学研究生院 广州 510006,华南理工大学软件学院 广州 510641,华南理工大学软件学院 广州 510641,广州中医药大学护理学院 广州 510006,华南理工大学软件学院 广州 510641,广州中医药大学基础医学院 广州 510006
基金项目:广州市教育局2018年广州市英才计划项目:广州市中学生英才计划科技特训营,负责人:蔡毅;广东省自然科学基金委员会项目(2018A030313632):FNDC5/Irisin激活Wnt通路调控运动促小鼠骨稳态的作用,负责人:张进。
摘    要:目的 探讨中医药从虚劳论治血液病的证治规律,为临床治疗的运用与相关药物研发提供必要的参考依据。方法 通过检索CNKI、CBM、维普、万方等数据库,收集整理相关文献,建立中医治疗虚劳性血液病证治信息数据库。运用Excel 2013软件进行描述性分析,以R语言软件和Python软件开展关联规则和聚类分析。结果 血液病的主要症状为乏力、头晕、心悸、气短、腰膝酸软等等,舌象主要表现为舌淡、舌红、苔薄、苔白等等,脉象主要表现为脉细、脉数、脉沉、脉弱等等。从虚劳论治血液病最常使用的药物为补气药类、补血药类、滋阴药类和活血化瘀药类。用药以温平为主,药味以甘味(49.99%)、苦味(21.24%)和辛味(12.68%)最为常用。常用的补气药类有黄芪、白术、党参和茯苓等,常用的补血药类有当归、熟地黄、鸡血藤和白芍等,常用的滋阴药类有熟地黄、女贞子、阿胶和墨旱莲等,常用的活血化瘀药类有生地黄、丹参、牡丹皮和赤芍等。关联支持度最高为黄芪和人参,其次为女贞子和墨旱莲,符合气虚和阴虚的病机。聚为4类,以补虚药和活血药两类为主。结论 血液病从虚劳论治,症状舌脉符合气虚和阴虚病机,治疗以补气滋阴药物为主。

关 键 词:虚劳  血液病  证治规律  关联规则  数据挖掘
收稿时间:2019-10-02
修稿时间:2021-11-20

Study on Syndrome and Treatment Law of Treatment of Hematopathy Induced Deficiency Based on Data Mining
Zhang Zhirui,Xu Yinkun,Lu Weiming,Li Yuexin,Liu Zheng,Cao Jin,Ding Fuping,Cai Yi and Zhang Jin. Study on Syndrome and Treatment Law of Treatment of Hematopathy Induced Deficiency Based on Data Mining[J]. World Science and Technology—Modernization of Traditional Chinese Medicine and Materia Medica, 2021, 23(10): 3821-3829
Authors:Zhang Zhirui  Xu Yinkun  Lu Weiming  Li Yuexin  Liu Zheng  Cao Jin  Ding Fuping  Cai Yi  Zhang Jin
Affiliation:Science and Engineering Experimental Class, Department of Biological Sciences, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China,Graduate School, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China,Graduate School, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China,Graduate School, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China,School of Software Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 51064 , China,School of Software Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 51064 , China,School of Nursing, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China,School of Software Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 51064 , China,School of Basic Medicine, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China
Abstract:
Keywords:Deficiency and fatigue  Hematopathy  Regularity of syndrome and treatment  Association rule analysis  Data mining
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