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基于数据挖掘探讨古代治疗腹痛的方药规律
引用本文:陆跃,赵君谊.基于数据挖掘探讨古代治疗腹痛的方药规律[J].中国民族民间医药杂志,2024(4):103-111.
作者姓名:陆跃  赵君谊
作者单位:南京中医药大学中医药文献研究院
摘    要:目的:基于数据挖掘的方法,探索古代治疗腹痛的常用药物以及组方规律。方法:通过《中华医典》收集古代治疗腹痛的方剂,运用Excel 2019进行用药频次以及药物的四气、五味、归经频次分析,运用SPSS Modeler 18.0的Apriori算法对高频药物进行关联规则分析并作出关联网络图,运用SPSS Statistics 24.0对高频药物进行系统聚类分析。结果:筛选有效方剂共429首,涉及药物239味,共有甘草、肉桂、干姜、当归、木香等55味高频用药,排在前三位的四气、五味和归经分别是温、平、热,辛、苦、甘和脾、胃、肝,总结了18个药对药组关联结果以及10个核心药物聚类组合。结论:古人治疗腹痛以辛温、辛热之药温中散寒止痛为主;以苦温、辛温之药理气活血、疏调气机为常;兼以甘温、甘平之药温中补虚、缓急止痛;辨证选用苦寒之药泻火清热、泄下攻积。

关 键 词:腹痛  数据挖掘  用药规律  古代文献  关联规则  聚类分析  中华医典
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