基于数据挖掘探讨古代治疗腹痛的方药规律 |
| |
引用本文: | 陆跃,赵君谊.基于数据挖掘探讨古代治疗腹痛的方药规律[J].中国民族民间医药杂志,2024(4):103-111. |
| |
作者姓名: | 陆跃 赵君谊 |
| |
作者单位: | 南京中医药大学中医药文献研究院 |
| |
摘 要: | 目的:基于数据挖掘的方法,探索古代治疗腹痛的常用药物以及组方规律。方法:通过《中华医典》收集古代治疗腹痛的方剂,运用Excel 2019进行用药频次以及药物的四气、五味、归经频次分析,运用SPSS Modeler 18.0的Apriori算法对高频药物进行关联规则分析并作出关联网络图,运用SPSS Statistics 24.0对高频药物进行系统聚类分析。结果:筛选有效方剂共429首,涉及药物239味,共有甘草、肉桂、干姜、当归、木香等55味高频用药,排在前三位的四气、五味和归经分别是温、平、热,辛、苦、甘和脾、胃、肝,总结了18个药对药组关联结果以及10个核心药物聚类组合。结论:古人治疗腹痛以辛温、辛热之药温中散寒止痛为主;以苦温、辛温之药理气活血、疏调气机为常;兼以甘温、甘平之药温中补虚、缓急止痛;辨证选用苦寒之药泻火清热、泄下攻积。
|
关 键 词: | 腹痛 数据挖掘 用药规律 古代文献 关联规则 聚类分析 中华医典 |
|
|