| 自适应迭代重建技术结合高分辨算法提高儿童低剂量胸部CT肺脏病变显示的能力 |
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| 引用本文： | 孙记航,王帆宁,段晓岷,刘勇,刘志敏,宋蕾,彭芸.自适应迭代重建技术结合高分辨算法提高儿童低剂量胸部CT肺脏病变显示的能力[J].中国医学影像技术,2017,33(5):773-777. |
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| 作者姓名： | 孙记航 王帆宁 段晓岷 刘勇 刘志敏 宋蕾 彭芸 |
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| 作者单位： | 首都医科大学附属北京儿童医院影像中心, 北京 100045,首都医科大学附属北京儿童医院影像中心, 北京 100045,首都医科大学附属北京儿童医院影像中心, 北京 100045,首都医科大学附属北京儿童医院影像中心, 北京 100045,首都医科大学附属北京儿童医院影像中心, 北京 100045,首都医科大学附属北京儿童医院影像中心, 北京 100045,首都医科大学附属北京儿童医院影像中心, 北京 100045 |
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| 基金项目： | 首都临床特色应用研究（Z141107002514005）、北京儿童医院苗圃项目（BCH-YIPB-2016-06）。 |
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| 摘 要： | 目的 探讨自适应迭代重建技术（ASIR）结合高分辨算法对儿童低剂量胸部CT肺部结构显示的影响。方法 回顾性分析接受低剂量胸部CT检查且存在肺内病变的患儿42例，0~12个月预设噪声指数12，>1~2岁预设噪声指数15，3~6岁预设噪声指数17，≥7岁预设噪声指数20。将所有图像应用Soft、Standard、Lung、Chest分辨率模式重建为层厚0.625 mm的图像。以10%为步涨值，重建ASIR权重为0%~100%的11组图像。由2名医师分别用5分制评分法主观评价肺窗图像质量，包括图像主观噪声、正常肺结构及病变的显示能力，5分为最佳。统计学分析比较最佳的后处理算法，以及与之匹配的最佳ASIR权重。结果 Lung模式为观察肺部病变最佳的高分辨算法，ASIR 60%权重重建图像主观评分最佳。结论 采用ASIR 60%权重结合Lung高分辨算法可更好地显示儿童低剂量胸部CT的肺部结构。
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| 关 键 词： | 体层摄影术 X线计算机 自适应迭代技术 儿童 胸部 |
| 收稿时间： | 2016/10/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/12/7 0:00:00 |
Improve image resolution in low-dose pediatric chest CT scans with combination of adaptive statistical iterative reconstruction and sharp recon kernel |
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| SUN Jihang,WANG Fanning,DUAN Xiaomin,LIU Yong,LIU Zhimin,SONG Lei and PENG Yun.Improve image resolution in low-dose pediatric chest CT scans with combination of adaptive statistical iterative reconstruction and sharp recon kernel[J].Chinese Journal of Medical Imaging Technology,2017,33(5):773-777. |
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| Authors: | SUN Jihang WANG Fanning DUAN Xiaomin LIU Yong LIU Zhimin SONG Lei and PENG Yun |
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| Institution: | Imaging Center, Beijing Children''s Hospital, Capital Medical University, Beijing 100045, China,Imaging Center, Beijing Children''s Hospital, Capital Medical University, Beijing 100045, China,Imaging Center, Beijing Children''s Hospital, Capital Medical University, Beijing 100045, China,Imaging Center, Beijing Children''s Hospital, Capital Medical University, Beijing 100045, China,Imaging Center, Beijing Children''s Hospital, Capital Medical University, Beijing 100045, China,Imaging Center, Beijing Children''s Hospital, Capital Medical University, Beijing 100045, China and Imaging Center, Beijing Children''s Hospital, Capital Medical University, Beijing 100045, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Tomography X-ray computed Adaptive statistical iterative reconstruction Child Chest |
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