| Cox模型在胃癌预后分析中的应用 |
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| 引用本文： | 施榕 林言箴. Cox模型在胃癌预后分析中的应用[J]. 中国卫生统计, 1989, 6(1): 34-37 |
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| 作者姓名： | 施榕 林言箴 |
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| 作者单位： | 上海第二医科大学，上海第二医科大学，上海第二医科大学，瑞金医院，瑞金医院，瑞金医院 |
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| 摘 要： | 本文对147例胃癌根治术患者,运用Cox模型从26个预后因子中,确定浸润型生长方式、淋结巴转移、幽门部肿瘤、手术范围、年龄、症状为胃癌预后因子.其中,以浸润型生长方式与术后生存期的关系最为密切,淋巴结转移是仅次于生长方式的重要因素。根据预测模型对每个患者都可计算预测值(PV),判断预后。其敏感度为90.4%,可靠性达87.7%,高于其他方法的预测效果。生存函数估计则可提供更为详细的术后生存信息,如1年、2年、5年、10年生存率和中位生存期,进而可估测术后生存期,为临床医师选择治疗方案和术后监护提供依据。上述各项分析由我们在长城0520微型计算机上编制的生存分析软件系统实现。
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| 关 键 词： | 胃癌 预后 Cox模型 多因素分析 |
Survival Analysis of Gastric Cancer Patients Under Radical Operation by Cox Regression Model |
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| Shi Rong et al.,Shanghai Second Medical University,Shanghai. Survival Analysis of Gastric Cancer Patients Under Radical Operation by Cox Regression Model[J]. Chinese Journal of Health Statistics, 1989, 6(1): 34-37 |
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| Authors: | Shi Rong et al. Shanghai Second Medical University Shanghai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Prognosis of gastic cancer Cox regression model Multivariate analysis |
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