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| 用径向基神经网络预测奋乃静的稳态血药浓度 | |
| 引用本文： | 刘朝晖,陈庆强,黄榕波,温预关,李明亚. 用径向基神经网络预测奋乃静的稳态血药浓度[J]. 中国临床药理学杂志, 2010, 26(11) |
| 作者姓名： | 刘朝晖 陈庆强 黄榕波 温预关 李明亚 |
| 作者单位： | 1. 广东药学院,药科学院,广州,510006;中山市中医院药剂科,广东,中山,528400 2. 广州市脑科医院,药剂科,广州510370 3. 广东药学院,基础学院,广州,510006 4. 广州市脑科医院,国家药品临床研究基地,广州510370 5. 广东药学院,药科学院,广州,510006 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，中山市科技计划基金资助项目 |
| 摘 要： | 目的 评价用径向基(RBF)神经网络所建立的预测奋乃静(抗精神病药)稳态血药浓度模型的预测性能.方法 将数据分为训练集、校验集和测试集,来建立获取输出变量(患者的性别、年龄、体质量、剂量、血压、多项生理生化指标等37项参数)与输出变量(奋乃静稳态血药浓度)两者间关系的RBF网络模型,并评价其预测性能.结果 当扩展速度(SP)值为1.53时,所建立的RBF网络模型预测奋乃静稳态血药浓度的效果和泛化能力较好.结论 RBF网络用于预测奋乃静稳态血药浓度的研究是可行的和有效的. |
| 关 键 词： | 径向基神经网络 奋乃静 稳态血药浓度 |
Predicting the steady-state plasma concentration of perphenazine using radial basis function neural networks |
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| LIU Zhao-hui,CHEN Qing-qiang,HUANG Rong-bo,WEN Yu-guan,LI Ming-ya. Predicting the steady-state plasma concentration of perphenazine using radial basis function neural networks[J]. The Chinese Journal of Clinical Pharmacology, 2010, 26(11) | |
| Authors: | LIU Zhao-hui CHEN Qing-qiang HUANG Rong-bo WEN Yu-guan LI Ming-ya |
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| Keywords: | |
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