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北京社区人群视网膜动脉硬化分级与10年心血管病风险(China-PAR预测模型)的关系研究
引用本文:佘海澄 严棽棽 孙蓬飞 范芳芳,姜一梦 贾佳,刘博 周金琼 张岩. 北京社区人群视网膜动脉硬化分级与10年心血管病风险(China-PAR预测模型)的关系研究[J]. 眼科, 2022, 31(4): 260-265. DOI: 10.13281/j.cnki.issn.1004-4469.2022.04.003
作者姓名:佘海澄 严棽棽 孙蓬飞 范芳芳  姜一梦 贾佳  刘博 周金琼 张岩
作者单位:1.首都医科大学附属北京同仁医院 北京同仁眼科中心 眼科学与视觉科学北京市重点实验室100730;2北京大学第一医院心内科100034;3北京大学第一医院心血管疾病研究所100034
基金项目:首都卫生发展科研专项(首发2020-2-2053);北京大学医学部-密歇根大学医学院转化医学与临床研究联合研究所和中央高校基本科研项目(BMU20110177、BMU20160530);国家重点研发计划(2017YFC1307704);中国心血管健康联盟进阶基金(2019-CCA-ACCEESS-112);首都医科大学附属北京同仁医院青年人才培养计划种子基金(2018-YJJ-ZZL-031)
摘    要:目的 探讨北京社区人群视网膜动脉硬化分级与中国动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测(China-PAR)模型预测10年心血管病(CVD)风险的关系。设计横断面研究。研究对象北京市石景山社区动脉粥样硬化研究队列中完成2019年12月至2020年1月随访、无心血管疾病史、问卷调查资料完整且完成双眼彩色眼底照检查者673例。方法 视网膜动脉硬化程度分级采用Scheie分级法。采用多因素Logistic回归分析视网膜动脉硬化分级与10年CVD发病风险的关系,并进一步调整了China-PAR模型中不包含的变量:降血糖药、降血脂药及肾小球滤过率(eGFR)分组。主要指标10年心血管病风险(China-PAR预测模型)。结果 受试者平均年龄(61.9±7.4)岁,女性占62.7%(422例),合并高血压、血脂异常和糖尿病的比例分别为53.0%(357例)、78.0%(525例)和30.5%(205例),合并心血管病家族史者占23.5%(158例),视网膜动脉硬化0~1级、2级和3~4级分别为57.1%(384例)、37.3%(251例)和5.6%(38例)。在China-PAR模型计算的10年CVD发病...

关 键 词:视网膜动脉硬化  心血管病  风险预测  China-PAR模型
收稿时间:2022-05-05

Relationship between retinal arteriosclerosis grading and predicted 10-year risks of cardiovascular disease (China-PAR Equations) in a community-based population in Beijing
She Haicheng,Yan Shenshen,Sun Pengfei,Fan Fangfang,Jiang Yimeng,Jia Jia,Liu Bo,Zhou Jinqiang,Zhang Yan. Relationship between retinal arteriosclerosis grading and predicted 10-year risks of cardiovascular disease (China-PAR Equations) in a community-based population in Beijing[J]. Ophthalmology in China, 2022, 31(4): 260-265. DOI: 10.13281/j.cnki.issn.1004-4469.2022.04.003
Authors:She Haicheng  Yan Shenshen  Sun Pengfei  Fan Fangfang  Jiang Yimeng  Jia Jia  Liu Bo  Zhou Jinqiang  Zhang Yan
Affiliation:1 Beijing Tongren Eye Center, Beijing Key Laboratory of Ophthalmology and Visual Sciences, Beijing Tongren Hospital, Capital Medical University, Beijing 100730, China; 2 Department of Cardiology, Peking University First Hospital, Beijing 100034, China; 3 Institute of Cardiovascular Disease, Peking University First Hospital, Beijing 100034, China
Abstract:
Keywords:arteriosclerosis  cardiovascular disease  risk prediction  China-PAR equation  
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