基于数据挖掘常亚霖对治疗乳腺增生用药规律的研究

目的 运用数据挖掘技术，对常亚霖门诊治疗乳腺增生患者的处方进行分析研究，探索并归纳出其治疗乳腺增生的用药规律，为临床治疗乳腺增生提供参考和辨证用药思路。方法 收集2017年1月1日至2022年12月31日在酒泉市中医院常亚霖门诊治疗乳腺增生患者处方，经归纳整理后建立数据资料表，使用Excel 2019对药物频次及性味归经进行统计分析，采用SPSS Modoler 18.0软件Aprior算法对药物进行关联规则分析，运用SPSS Statistics进行聚类分析。结果 共纳入处方184首，涵盖中药140种，使用总频次4059次，其中山萸肉、干姜、炙甘草、茯苓、大枣等为治疗乳腺增生的常用药，使用较多的前3类中药分别为补虚药、温里药、解表药。药性以温、平为主；药味以甘、辛、苦为最；药物归经以脾、肺、心经为主。关联规则分析得出炙甘草-白芍、茯苓、甘草以及山萸肉-白芍、大枣、干姜药对等。以欧式距离聚类，将常用药物分为4类。结论 常亚霖治疗乳腺增生以肝脾同调、攻补兼施、痰瘀同治的核心思想贯彻始终，在组方潜药上以益气健脾药、补阴/血调肝药配伍化瘀/化痰散结药为主，针对“冷痰”、“瘀毒”又善用十八反、十九畏等相反相成之配伍，其理法方药较具特色，值得进一步研究推广。

Research on medication patterns for treating breast hyperplasia based on data mining