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纵向资料带时变协变量的随机系数模型和协方差模式模型的统计分析
引用本文:张莉娜. 纵向资料带时变协变量的随机系数模型和协方差模式模型的统计分析[J]. 现代预防医学, 2013, 40(15): 2766-2770
作者姓名:张莉娜
作者单位:上海交通大学医学院生物统计学教研室,上海,200025
摘    要:目的 探讨随机系数模型和协方差模式模型在带有时变协变量的纵向资料分析中的应用.方法 以治疗轻、中度原发性高血压病临床试验资料为例,考虑到给药方案在各个时间点随病情而变化,以用药量为时变协变量,利用随机系数模型和协方差模式模型进行分析,并通过SAS中的MIXED过程得以实现.结果 两种模型拟合结果近似,组间差异无统计学意义(P>0.05);用药量差异有统计学意义(P<0.05);时间因素差异有统计学意义(P<0.05);年龄差异有统计学意义(P<0.05);治疗前舒张压差异有统计学意义(P<0.05).结论 随机系数模型和协方差模式模型考虑了数据相关性,考虑了时变协变量的影响,并可以处理有缺失值的资料,可以更客观的进行药物疗效评价.

关 键 词:纵向资料  随机系数模型  协方差模式模型  时变协变量

Statistical analysis of random coefficients model and covariance pattern model for longitudinal data with time varying covariate
Abstract:
Keywords:Longitudinal data  Random coefficients model  Covariance pattern model  Time varying covariate
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