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SELDI-TOF-MS技术预测癌痛发生的研究之一——采用SELDI-TOF-MS技术捕获癌痛的指纹标记
作者单位:;1.山西大医院;2.山西医科大学第一医院
摘    要:目的:借助表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术捕获晚期恶性肿瘤癌痛发生时的指纹标记。方法:选择24例经病理学或细胞学确诊的晚期恶性肿瘤患者,清晨采集空腹末梢静脉血,采血后观察3个月。将3个月内发生癌痛的患者的血清样本归为癌痛组(9例),3个月内未发生癌痛的血清样本归为无痛组(15例),应用CM10弱阳离子芯片结合SELDI-TOF-MS技术检测两组患者血清样本的蛋白质谱。结果:无痛组与癌痛组相比有6个蛋白质峰的差异有统计学意义(P<0.05),蛋白质质荷比(M/Z)分别为2 755,8 678,8 813,11 361,11 447,11 605。其中与无痛组相比,癌痛组上调的峰M/Z为2 755,11 361,11 447,11 605,下调的峰M/Z为8 678和8 813。进一步对所有患者的蛋白质指纹图谱进行分析,得出:M/Z为2 755,8 678,8 813的蛋白质组在两组之间都存在,癌痛组其丰度中位值分别为6,2,3,无痛组中其丰度中位值分别为2,6,10,而M/Z为11 361,11 447,11 605在癌痛组中呈阳性表达,无痛组则呈阴性表达。结论:蛋白质M/Z 2 755高表达,M/Z 8 678,8 813低表达,M/Z 11 361,11447,11 605呈阳性表达,可以作为癌痛发生的特异指纹标记。

关 键 词:SELDI-TOF-MS技术  癌痛  晚期恶性肿瘤

One of the series of studies on the prediction of cancer pain by SELDI-TOF-MS( Capture the the fingerprint marker of cancer pain by SELDI-TOF-MS)
Abstract:
Keywords:
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