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ARIMA季节乘积模型在预测医院月住院量的应用
引用本文:刘金莲,钟晓妮. ARIMA季节乘积模型在预测医院月住院量的应用[J]. 重庆医科大学学报, 2008, 33(4): 475-477
作者姓名:刘金莲  钟晓妮
作者单位:重庆医科大学公共卫生学院卫生统计教研室,重庆,400016;重庆医科大学公共卫生学院卫生统计教研室,重庆,400016
摘    要:目的:探讨ARIMA季节乘积模型在时间序列资料分析中的应用,建立住院量的预测模型.方法:利用重庆市某医院2002~2005年的月住院量,采用条件最小二乘法估计模型参数,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC和SBC准则确定模型阶数,建立ARIMA预测模型.结果:模型参数有统计学意义.方差估计值为0.003 175,AIC=-94.245 1,SBC=-91.252 1.对模型进行白噪声残差分析,拟合优度结果表明ARIMA的最优模型为:(1一B)(I-B12)Zt=(1-0.543 02B)(1-B12)at.结论:用所建立模型对月住院量进行预测,结果表明ARIMA是一种短期预测精度较高的预测模型.

关 键 词:时间序列  预测  自回归求和移动平均模型
文章编号:0253-3626(2008)04-0475-03
修稿时间:2007-09-05

Applications of multiple seasonal ARIMA model on predictive workload of inpatient department
LIU Jin-lian. Applications of multiple seasonal ARIMA model on predictive workload of inpatient department[J]. Journal of Chongqing Medical University, 2008, 33(4): 475-477
Authors:LIU Jin-lian
Abstract:
Keywords:
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