| 基于数据挖掘探讨慢性萎缩性胃炎的核心症状及证候要素分布规律 |
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| 引用本文： | 陈泽慧,邢恩龙,魏玥,王瑞瑞,杨晋翔.基于数据挖掘探讨慢性萎缩性胃炎的核心症状及证候要素分布规律[J].环球中医药,2022,15(1):31-37. |
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| 作者姓名： | 陈泽慧 邢恩龙 魏玥 王瑞瑞 杨晋翔 |
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| 作者单位： | 100700 北京,中国中医科学院中医药信息研究所科教处 |
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| 基金项目： | 北京中医药大学基本科研业务项目 |
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| 摘 要： | 目的 探讨慢性萎缩性胃炎核心症状及证候要素分布规律,为阐明本病关键病机提供参考.方法 临床采集慢性萎缩性胃炎患者中医四诊信息、胃镜及病理检查报告构建慢性萎缩性胃炎数据库;采用隐结构模型、关联规则算法等数据挖掘方法分析慢性萎缩性胃炎核心症状及证候要素分布规律.结果 慢性萎缩性胃炎数据库中共包括四诊信息条目100个,其中出...
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| 关 键 词： | 慢性萎缩性胃炎 核心症状 证候要素 数据挖掘 隐结构模型 关联规则 |
Research on the distribution of core symptoms and syndrome elements of chronic atrophic gastritis based on data mining |
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| CHEN Zehui,XING Enlong,WEI Yue,WANG Ruirui,YANG Jinxiang.Research on the distribution of core symptoms and syndrome elements of chronic atrophic gastritis based on data mining[J].Global Chinese Medicine,2022,15(1):31-37. |
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| Authors: | CHEN Zehui XING Enlong WEI Yue WANG Ruirui YANG Jinxiang |
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| Institution: | (Institute of Informantion on Traditional Chinese Medicine,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Chronic atrophic gastritis Core symptoms Syndrome elements Data mining Hidden structure model Association rule algorithm |
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