Logistic回归模型拟合SABS发病及流行特征

目的 利用比Logistic回归模型预测SARS发病及流行趋势，研究SARS发病与流行特征及相应预防措施对疾病流行的影响，为预防与控制SARS提供科学依据。方法 使用Logistic回归模型拟合广东省、香港特别行政区、北京市及山西省累计发病数据，并绘制出SARS流行曲线。结果 对上述地区发病人数进行拟合，各地曲线拟合的决定系数R2均大于0.99，预测值与实际值符合，无显著性差异。从SARS流行曲线推算出各地发病高峰及时间分布，预防措施对疾病流行曲线有明显影响。结论 Logistic回归模型对SARS流行的拟合效果好，可用于理论上探讨预防措施对SARS发病及流行特征的研究。