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基于文本挖掘的乳腺癌相关蛋白研究前沿探析
引用本文:宮小翠,赵迎光,安新颖.基于文本挖掘的乳腺癌相关蛋白研究前沿探析[J].中华医学图书情报杂志,2016,25(2).
作者姓名:宮小翠  赵迎光  安新颖
作者单位:中国医学科学院医学信息研究所,中国医学科学院医学信息研究所,中国医学科学院医学信息研究所
基金项目:国家自然科学基金“基于语义的医学领域前沿知识发现及演化机制研究”(项目批准号:71303259)和教育部人文社会科学研究青年“基于知识组织体系的科技文献新主题监测研究“(项目批准号:11YJC870001)资助。
摘    要:目的:利用文本挖掘方法,聚类分析近几年乳腺癌相关酶的研究现状,并利用相关算法识别类团的演化。方法:以2009-2011年和2012-2014年Pubmed数据库中收录的乳腺癌相关酶研究的文献为数据源,采用文本挖掘技术,进行数据清洗,实体抽取,构建共词矩阵并进行双聚类,形成类团,并对比两阶段类团的变化。结果:通过双聚类,识别相关酶的类团及与之对应的相关乳腺癌概念,并利用相关算法识别出类团的演化关系。结论:利用双聚类算法及相关演化算法可以识别乳腺癌相关酶研究的演化,希望对科研工作者提供有益的指导。

关 键 词:乳腺癌  研究前沿  双聚类  类团分析

The Research Frontier Analysis of Breast Cancer-related Proteins based on Text Mining
gongxiaocui,zhaoyingguang and anxinying.The Research Frontier Analysis of Breast Cancer-related Proteins based on Text Mining[J].Chinese Journal of Medical Library and Information Science,2016,25(2).
Authors:gongxiaocui  zhaoyingguang and anxinying
Institution:Chinese Academy of Medical Sciences-Institute of Medical Information & Library,Chinese Academy of Medical Sciences-Institute of Medical Information & Library,Chinese Academy of Medical Sciences-Institute of Medical Information & Library
Abstract:
Keywords:Breast cancer  Research frontiers  Co-word analysis  Clusters analysis
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