| 应用Logistic回归模型评价超声在鉴别卵巢肿瘤良恶性中的价值 |
| |
| 引用本文： | 刘芳. 应用Logistic回归模型评价超声在鉴别卵巢肿瘤良恶性中的价值[J]. 现代肿瘤医学, 2015, 23(2): 264-266 |
| |
| 作者姓名： | 刘芳 |
| |
| 作者单位： | 陕西省户县妇幼保健院,陕西西安,710300 |
| |
| 摘 要： | 目的:探讨Logistic回归模型在鉴别卵巢肿瘤良恶性中的应用价值。方法:选择169例经手术病理证实的卵巢肿瘤患者,术前收集患者的一般资料、肿瘤标记物、二维灰阶超声、彩色多普勒超声各项指标,以病理诊断为金标准建立Logistic回归模型。绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力。结果:运用前进法二分类Logistic回归分析,筛选出对卵巢肿瘤的良恶性鉴别诊断中有统计学意义的特征变量包括肿瘤标记物水平、内部回声、阻力指数及腹水。Logistic回归模型对卵巢肿瘤良恶性预报的正确率为90.53%,敏感性为91.53%,特异性为90.00%。结论:所建立的Logistic回归模型对鉴别卵巢肿瘤的良恶性有较高的价值。
|
| 关 键 词： | 卵巢肿瘤 超声 Logistic回归 ROC曲线 |
Evaluation of ultrasonic exam in differentiation diagnosis of ovarian tumors using Logistic regression |
| |
| Liu Fang. Evaluation of ultrasonic exam in differentiation diagnosis of ovarian tumors using Logistic regression[J]. Journal of Modern Oncology, 2015, 23(2): 264-266 |
| |
| Authors: | Liu Fang |
| |
| Affiliation: | Liu Fang;Huxian Maternal and Child Health Care Hospital; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | ovarian tumors ultrasound binary Logistic regression ROC curve |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
