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| 基于潜变量得分的多水平多变量回归模型在职业紧张评价中的应用 | |
| 引用本文： | 张岩波,刘桂芬,郑建中,徐秀娟. 基于潜变量得分的多水平多变量回归模型在职业紧张评价中的应用[J]. 中国卫生统计, 2008, 25(2): 162-164 |
| 作者姓名： | 张岩波 刘桂芬 郑建中 徐秀娟 |
| 作者单位： | 山西医科大学,030001 |
| 摘 要： | 目的介绍基于潜变量得分的多水平多反应变量回归模型在职业紧张评价中的应用。方法为克服测量误差的存在，以职业紧张量表14个分项的潜变量得分，将之作为中问结果引入多水平多反应变量回归模型。结果职业任务各分项不同程度地引起职业紧张，而个体应变能力是减轻职业紧张行之有效的方式。随机系数反映这些影响在不同科室存在着不同。结论采用基于潜变量得分的多水平多反应变量回归模型既可有效降低测量误差，又得以合理地解释。尤其对于系统结构数据，多元线性模型的多水平理论比多水平潜变量分析方法更成熟可信。 |
| 关 键 词： | 职业紧张 多水平模型 多反应变量回归模型 潜变量得分 多水平 多变量回归模型 职业紧张 评价 应用 Occupational Stress Estimation Application Score Latent Variable Based Multivariate Regression Model 潜变量分析 论比 多元线性模型 系统结构数据 解释 科室 影响 |
Multilevel Multivariate Regression Model Based on Latent Variable Score and its Application on Estimation of Occupational Stress |
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