| 基于扩散张量成像的婴幼儿大脑图像自动分割 |
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| 引用本文： | 王林,喻罡.基于扩散张量成像的婴幼儿大脑图像自动分割[J].中国医学影像技术,2017,33(8):1264-1268. |
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| 作者姓名： | 王林 喻罡 |
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| 作者单位： | 中南大学基础医学院生物医学工程系, 湖南 长沙 410083;邵阳学院临床医学系, 湖南 邵阳 422000,中南大学基础医学院生物医学工程系, 湖南 长沙 410083 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅科研项目基金（14C1042） |
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| 摘 要： | 目的 探讨基于扩散张量成像（DTI）的婴幼儿大脑图像自动分割方法的可行性及价值。方法 提出一种基于DTI图像的婴幼儿大脑的分割方法。该方法主要分为2个阶段：①利用水的分布，提取脑脊液（CSF）；②利用水在神经元中的各向异性扩散，提取白质（WM），继以区分灰质（GM）成分。结果 通过本研究设计的特征选取方法可筛选出有效的DTI特征组合。第1步以平均扩散率（MD）和第3个特征值（L3）为组合特征提取CSF，第2步以各向异性分数（FA）和L3为组合特征提取WM和GM，可获得最高的平均相似性。经2步分割可成功进行婴幼儿大脑图像分割并获得满意的分割效果。结论 基于DTI的婴幼儿大脑图像自动分割方法合理、可行，具有较高的分割精确度。
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| 关 键 词： | 婴儿 儿童 磁共振成像 扩散张量成像 大脑分割 |
| 收稿时间： | 2016/10/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/5/25 0:00:00 |
Automatic infant brain segmentation based on diffusion tensor imaging |
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| WANG Lin and YU Gang.Automatic infant brain segmentation based on diffusion tensor imaging[J].Chinese Journal of Medical Imaging Technology,2017,33(8):1264-1268. |
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| Authors: | WANG Lin and YU Gang |
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| Institution: | Department of Biomedical Engineering, School of Basic Medical Science, Central SouthUniversity, Changsha 410083, China;School of Clinical Medicine, ShaoyangUniversity, Shaoyang 422000, China and Department of Biomedical Engineering, School of Basic Medical Science, Central SouthUniversity, Changsha 410083, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Infant Child Magnetic resonance imaging Diffusion tensor imaging Brain segmentation |
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