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两组率同为100%或0%时率差置信区间估计的SAS实现北大核心CSCD
引用本文:黄耀华唐欣然段重阳陈平雁.两组率同为100%或0%时率差置信区间估计的SAS实现北大核心CSCD[J].中国卫生统计,2017(1):11-14.
作者姓名:黄耀华唐欣然段重阳陈平雁
作者单位:1.南方医科大学生物统计学系510515;
基金项目:国家自然科学基金项目资助(81673270)
摘    要:目的通过SAS编程实现两组事件发生率均为0%或100%时率差置信区间的估计。方法针对事件发生率均为100%或0%时率差置信区间的估计问题,采用SAS9.4编程,使置信区间估计的Miettinen Nurminen法、Newcombe-Wilson法及校正New combe-Wilson法等三种方法得以实现,并通过实例进行说明。结果所编程序实现了三种方法的置信区间估计,便于专业和非专业人员使用。实例中两组样本量分别为59,56,结果两组事件发生率均为100%,三种方法的95%置信区间:Miettinen Nurminen法为-6.16%,6.47%];Newcombe法为-6.11%,6.42%];校正Newcombe法为-7.62%,8.00%]。结论本文所提供的SAS宏程序可以简便地实现两组事件发生率均为0%或100%时三种常用的率差置信区间的估计方法。

关 键 词:率差置信区间  SAS宏程序  Newcombe法  Miettinen  Nurminen法
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