| 统计学显著性趋势的陷阱：增加数据使接近显著的P值变得更显著的可能性 |
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| 作者姓名： | John Wood, Nick Freemantle, Michael King, 张彪, 单广良 |
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| 作者单位： | [1]Research Department of Primary Care and Population Health and PRIMENT Clinical Trials Unit, University College London, London NW3 2PF, UK; [2]Division of Psychiatry and PRIMENT Clinical Trials Unit, Universyt College London, London WIW 7EJ UK; [3]中国医学科学院基础医学研究所北京协和医学院基础学院流行病学与卫生统计学系, Universyt College London, London WIW 7EJ UK; |
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| 摘 要： | 当P值没有达到某特定的界值（通常P〈0．05）时,科研文章作者可能会暗示P值趋向于具有统计显著性,或者说是由于数据不足导致P值没有统计显著性。本文通过定量分析表明,这种描述会给人误导,并且也违背了报告结果的准确性原则。
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| 关 键 词： | 统计意义 P值 陷阱 |
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