首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索        

尘肺病影像学及AI辅助诊断技术的研究进展
引用本文:王宁宁,靳毅,王成霞,刘真,刘肖,王燕停.尘肺病影像学及AI辅助诊断技术的研究进展[J].职业与健康,2024(6):851-855.
作者姓名:王宁宁  靳毅  王成霞  刘真  刘肖  王燕停
作者单位:1. 淄博市职业病防治院放射科;2. 淄博市中心医院放射科;3. 济宁医学院临床医学院
基金项目:山东省医药卫生科技发展计划项目(202009010872);
摘    要:职业性尘肺病(尘肺病)是我国危害最严重的职业病病种。相关文献报道尘肺病占所有职业病报告总数的80%左右。根据GBZ 70—2015《职业性尘肺病的诊断》标准,诊断尘肺病主要依据粉尘接触史、职业健康监护资料及技术质量合格的X线后前位胸片,参照尘肺标准片进行诊断与分期。X线胸片是既往尘肺病诊断研究最多的影像技术,在尘肺病早期鉴别诊断方面技术相对落后。随着影像学检查技术及人工智能技术的进步,尘肺病影像研究逐渐向早期、精准诊断方向发展。计算机体层摄影(又称计算机断层扫描技术,computed tomography,CT)、人工智能辅助诊断、磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、正电子发射断层显像-X线计算机体层成像仪(positron emission tomography-computed tomography,PET-CT)辅助检查手段成为近年来尘肺病辅助诊断研究的热点,通过查阅、梳理文献,对相关研究内容进行综述。总结各类检查技术优点及应用中存在的问题,提出未来尘肺病影像学及辅助诊断方面可能面临的挑战,为未来尘肺病影像学及辅助诊断技术研究方向提供参考依...

关 键 词:尘肺病  影像学  数字化X线摄影  计算机断层扫描  正电子发射断层显像-X线计算机体层成像仪  磁共振成像  人工智能辅助诊断  神经网络
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号