尘肺病影像学及AI辅助诊断技术的研究进展 |
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引用本文: | 王宁宁,靳毅,王成霞,刘真,刘肖,王燕停.尘肺病影像学及AI辅助诊断技术的研究进展[J].职业与健康,2024(6):851-855. |
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作者姓名: | 王宁宁 靳毅 王成霞 刘真 刘肖 王燕停 |
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作者单位: | 1. 淄博市职业病防治院放射科;2. 淄博市中心医院放射科;3. 济宁医学院临床医学院 |
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基金项目: | 山东省医药卫生科技发展计划项目(202009010872); |
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摘 要: | 职业性尘肺病(尘肺病)是我国危害最严重的职业病病种。相关文献报道尘肺病占所有职业病报告总数的80%左右。根据GBZ 70—2015《职业性尘肺病的诊断》标准,诊断尘肺病主要依据粉尘接触史、职业健康监护资料及技术质量合格的X线后前位胸片,参照尘肺标准片进行诊断与分期。X线胸片是既往尘肺病诊断研究最多的影像技术,在尘肺病早期鉴别诊断方面技术相对落后。随着影像学检查技术及人工智能技术的进步,尘肺病影像研究逐渐向早期、精准诊断方向发展。计算机体层摄影(又称计算机断层扫描技术,computed tomography,CT)、人工智能辅助诊断、磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、正电子发射断层显像-X线计算机体层成像仪(positron emission tomography-computed tomography,PET-CT)辅助检查手段成为近年来尘肺病辅助诊断研究的热点,通过查阅、梳理文献,对相关研究内容进行综述。总结各类检查技术优点及应用中存在的问题,提出未来尘肺病影像学及辅助诊断方面可能面临的挑战,为未来尘肺病影像学及辅助诊断技术研究方向提供参考依...
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关 键 词: | 尘肺病 影像学 数字化X线摄影 计算机断层扫描 正电子发射断层显像-X线计算机体层成像仪 磁共振成像 人工智能辅助诊断 神经网络 |
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