室管膜瘤术后患者预后预测列线图模型的建立:基于SEER数据库

目的 通过确定室管膜瘤（ependymoma, EPN）术后患者的独立预后因素（independent prognostic factors,IPF）进而对患者的癌症特异性生存率（cancer-specific survival, CSS）进行预测。方法 基于监测、流行病学和结果（surveillance, epidemiology, and end results seer）数据库，从中检索893例EPN术后患者的详细临床数据和随访信息，确定这些患者的IPF并构建预测CSS的列线图，对该列线图进行外部和内部验证。采用Kaplan-Meier生存曲线分析评价列线图。结果 使用列线图预测室管膜瘤患者术后3、5、10年CSS，其曲线下面积（AUC）在训练组中分别为0.766、0.741和0.679，在验证组中分别为0.725、0.759和0.638。校准曲线显示，实际观察结果一致性良好。Kaplan-Meier生存曲线显示，随着风险的增大，患者的预后变差。结论 确定了影响室管膜瘤术后患者预后的IPF，建立了估计患者术后3、5、10年CSS的列线图。该图可作为临床医生预测EPN患者手术后死亡...