|
|||||
|
|
| 神经网络在CT肺结节的分类应用进展 | |
| 作者姓名： | 王远航 唐震 |
| 作者单位： | 安徽理工大学,安徽 淮南 232001;上海市奉贤区中心医院,上海 201400 |
| 摘 要： | 肺结节在临床诊断主要利用临床经验所以带有很大的主观特点.随着神经网络的发展,建立一种辅助诊断系统是临床需要的.近年来神经网络在肺结节分类问题上发展迅速,各种改良算法,结构创新层出不穷.本文综合介绍了神经网络在肺结节分类问题上国内外最新的研究进展. |
| 关 键 词： | 神经网络 肺结节 人工智能 深度学习 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |