基于数据挖掘的旷惠桃教授治疗类风湿关节炎的方药规律研究

目的 通过数据挖掘技术，分析旷惠桃教授治疗类风湿关节炎（rheumatoid arthritis, RA）的临床经验。方法 采集2020年1月1日至2021年12月1日旷惠桃教授治疗RA的医案，录入中医传承计算平台V3.0系统，采用软件中的关联规则、聚类分析等数据挖掘方法，探析旷惠桃教授治疗RA医案中的常见症状、药物频次及关联规律。结果 纳入237名RA患者，对436则处方进行分析发现，RA常见症状为关节疼痛肿胀、活动不利、畏寒恶风；治疗RA常用药物为当归、黄芪、桂枝、牛膝、白芍等；以苦味中药、归肝经中药居多；常用活血化瘀类、补虚类、祛风湿类中药；发掘出常用药对与组合、核心基础方、6个核心类方。结论 真实世界数据验证了旷惠桃教授“温养治痹”的学术思想，治疗以温养气血为根本，祛风除痹并重，再根据临床寒热虚实进行灵活加减，疾病各期均重视顾护阳气，以善用虫类药为用药特色。