| 有效连接分析在脑功能磁共振数据中的发展和应用 |
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| 引用本文： | 陈富琴,张俊然,蒋小梅,张坤.有效连接分析在脑功能磁共振数据中的发展和应用[J].航天医学与医学工程,2016(4):307-312. |
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| 作者姓名： | 陈富琴 张俊然 蒋小梅 张坤 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学电气信息学院医学信息工程系,四川成都,610065;2. 四川大学电气信息学院医学信息工程系,四川成都610065;四川大学华西医院放射科华西磁共振研究中心,四川成都610041 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(81000605);广东省自然科学基金重点项目(S20120200-10867);四川省科技计划项目(2015HH0036) |
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| 摘 要： | 大脑是一个高度复杂的神经网络系统,随着磁共振成像技术的快速发展,目前研究逐步深入到人类大脑并行神经网络和不同脑区间的信息流,以更全面深入地探索脑功能机制。有效连接分析是近年来在脑功能网络方面的一个研究热点。对人脑功能网络进行有效连接分析,可能对神经精神疾病的病理机制和脑功能异常状态下的功能逻辑有着更好的理解。本文着重对有效连接的几种经典方法(包括结构方程模型、多变量自回归模型、格兰杰因果分析和动态因果模型)的算法原理、存在的问题、算法比较、最新发展及在大脑功能磁共振成像数据中的应用做简要介绍。
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| 关 键 词： | 有效连接 功能磁共振成像 结构方程模型 多变量自回归模型 格兰杰因果分析 动态因果模型 |
Development and Application of Effective Connectivity Analysis in Brain Functional Magnetic Resonance Imaging Data |
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| Chen Fuqin;Zhang Junran;Jiang Xiaomei;Zhang Kun.Development and Application of Effective Connectivity Analysis in Brain Functional Magnetic Resonance Imaging Data[J].Space Medicine & Medical Engineering,2016(4):307-312. |
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| Authors: | Chen Fuqin;Zhang Junran;Jiang Xiaomei;Zhang Kun |
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| Institution: | Chen Fuqin;Zhang Junran;Jiang Xiaomei;Zhang Kun;Department of Medical Information Engineering,School of Electrical Engineering and Information,Sichuan University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | effective connectivity functional magnetic resonance imaging structural equation modeling multivariate autoregressive modeling granger causality analysis dynamic causal modeling |
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