网络舆情传播波动性与舆情控制策略——基于GARCH和灰色Verhulst方法

网络空间的不断发展改变了既往“上情下达”的单向沟通渠道，但基于互联网的匿名性等特征，网络舆情事件也时有发生。本研究以政府治理需求为出口，增强网络舆情的控制能力，基于网络舆情事件所具有的时变特征，选取“假疫苗事件”作为研究样本，将网络舆情演化阶段划分为潜伏期、爆发期、反复期和消弭期，利用新浪微指数和百度指数，首先通过建立GARCH模型对网络舆情事件的传播波动性进行剖析，接着建立灰色Verhulst仿真模型描述网络舆情事件整体过程，探索在不同舆情阶段下相应的网络舆情控制手段。研究发现：（1）在网络舆情事件的潜伏期，相关部门应对易引发网民关注的事件予以持续追踪、收集与核实；（2）在网络舆情事件的爆发期，相关部门应不间断地对舆情演化情况进行监控，建立网络新闻发言人制度，回应网民关切热点，并公布事件调查及处理进展；（3）网络舆情事件进入反复期后，应对网络舆情事件的传播渠道、传播态势、敏感词、重点人群等方面予以关注和疏导，并建立网络舆情回应制度，公开事件处理进程，转变被动态势，倾听公众利益诉求的合理表达；（4）网络舆情传播进入消弭期后，政府部门应及时反思，提高危机处置能力和应急响应能力，总结经验，...