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数据挖掘技术及其在临床恶性肿瘤诊疗中的应用
引用本文:张睿,王觅也,李楠,杨晓妍,师庆科,黄勇.数据挖掘技术及其在临床恶性肿瘤诊疗中的应用[J].医学信息学杂志,2015,36(10):50-54.
作者姓名:张睿  王觅也  李楠  杨晓妍  师庆科  黄勇
作者单位:四川大学华西医院 成都 610041;四川大学华西医院 成都 610041;四川大学华西医院 成都 610041;四川大学华西医院 成都 610041;四川大学华西医院 成都 610041;四川大学华西医院 成都 610041
基金项目:863国家科技计划项目"数字化医疗区域协同应用示范"(项目编号:2012AA02A615)。
摘    要:介绍数据挖掘相关技术,包括特征选择、离群值检测模型、聚类模型、关联规则模型、分类模型、集成学习算法等方面,对数据挖掘在临床恶性肿瘤诊断、预后及管理中的应用进行具体阐述。

关 键 词:数据挖掘技术  恶性肿瘤  诊断及预后研究
收稿时间:5/6/2015 12:00:00 AM

Data Mining Technology and Its Application in the Diagnosis and Treatment of Clinical Malignant Tumors
ZHANG Rui,WANG Mi-ye,LI Nan,YANG Xiao-yan,SHI Qing-ke and HUANG Yong.Data Mining Technology and Its Application in the Diagnosis and Treatment of Clinical Malignant Tumors[J].Journal of Medical Informatics,2015,36(10):50-54.
Authors:ZHANG Rui  WANG Mi-ye  LI Nan  YANG Xiao-yan  SHI Qing-ke and HUANG Yong
Institution:West China Hospital of Sichuan University, Chengdu 610041, China;West China Hospital of Sichuan University, Chengdu 610041, China;West China Hospital of Sichuan University, Chengdu 610041, China;West China Hospital of Sichuan University, Chengdu 610041, China;West China Hospital of Sichuan University, Chengdu 610041, China;West China Hospital of Sichuan University, Chengdu 610041, China
Abstract:The paper introduces technologies related to data mining, including the feature selection, outlier detection model, clustering model, association rule model, classification model, ensemble learning algorithm, etc. It makes detailed explanation of the application of data mining in the diagnosis, prognosis and management of clinical malignant tumors.
Keywords:Data mining technology  Malignant tumor  Research of diagnosis and prognosis
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