| 健康管理与深度测序数据解析的挑战 |
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| 引用本文： | 白晋伟,沈百荣.健康管理与深度测序数据解析的挑战[J].医学信息学杂志,2018,39(1):8-11,32. |
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| 作者姓名： | 白晋伟 沈百荣 |
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| 作者单位： | 苏州大学图书馆数字化部 苏州 215006,苏州大学系统生物学研究中心 苏州 215006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目“前列腺癌演变过程中的关键基因和模块及其作用机制”（项目编号：31670851）。 |
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| 摘 要： | 介绍深度测序技术对生物医学研究和社会的影响，讨论深度测序数据解析及其在健康管理应用中所面临的挑战和机遇，包括数据存取、计算技术、数据应用、人才缺失与跨学科人才教育等方面。
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| 关 键 词： | 健康管理 深度测序 数据分析 研究范式 |
| 收稿时间： | 2017/9/21 0:00:00 |
Challenges from Health Management and Deep Sequencing Data Parsing |
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| BAI Jin-wei and SHEN Bai-rong.Challenges from Health Management and Deep Sequencing Data Parsing[J].Journal of Medical Informatics,2018,39(1):8-11,32. |
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| Authors: | BAI Jin-wei and SHEN Bai-rong |
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| Institution: | Digital Department of Library, Soochow University, Suzhou 215006, China and Center for Systems Biology, Soochow University, Suzhou 215006, China |
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| Abstract: | The paper introduces impact of deep sequencing technology on biomedical research and the society, discusses challenges confronting and opportunities enjoyed by deep sequencing data parsing and its application in health management, including aspects like data access, computing technology, data application, lack of talent and interdisciplinary talent education,etc. |
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| Keywords: | Health management Deep sequencing Data analysis Research paradigm |
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