基于人工智能的病案首页诊断漏写检查技术应用研究 |
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作者姓名: | 李强 周佳雯 崔好胜 周开银 刘少辉 刘喜恩 吴及 |
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作者单位: | 1. 清华大学附属北京清华长庚医院清华大学临床医学院信息管理部;2. 清华大学附属北京清华长庚医院清华大学临床医学院病历科;3. 清华大学清华-讯飞联合研究中心;4. 清华大学电子工程系 |
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摘 要: | 目的:解决住院病案首页诊断漏写的问题,提高病案首页诊断填写质量。方法:基于自然语言处理技术及知识库构建技术设计诊断漏写检查系统,通过解析全病历内容,对病历中出现过的诊断是否确实漏写进行判断。结果:通过实际应用发现,该系统相比于人工审查,能够找出更多可能漏写的疾病,并且保证较高的准确率。结论:利用人工智能技术,通过人机耦合的方式能够有效提高住院病案首页诊断漏写检查效率,进而提高住院病案首页填写质量。
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关 键 词: | 自然语言处理 住院病案首页 诊断漏写 |
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