基于钆塞酸二钠增强MRI特征构建肝细胞癌CK19表达术前预测模型

目的：基于钆塞酸二钠增强MRI影像特征构建肝细胞癌（HCC）细胞角蛋白19 (CK19)表达情况的术前预测模型。方法：回顾性分析2015年5月至2022年8月期间经术后病理证实为HCC的226例患者临床、MRI影像特征，其中CK19阳性75例，阴性151例。将患者按照7∶3比例随机分为训练集及测试集，分别采用单变量方差分析方法 （ANOVA＿F）和基于随机森林的递归特征消除法（RFE?RF）进行特征筛选，然后分别采用逻辑回归（LR）和随机森林（RF）算法构建CK19表达术前预测模型，并对模型进行验证和评估。结果：通过ANOVA＿F方法筛选出5个特征，包括肝炎、边缘、包膜凹陷征、马赛克征、瘤内动脉。ANOVA＿F LR模型在训练集和测试集上的AUC (95%CI)分别为0.668 (0.576～0.760)、0.654 (0.518～0.789),ANOVA＿F RF模型AUC (95%CI)分别为0.675 (0.584～0.766)、0.647 (0.505～0.790)。通过RF?RFE方法筛选出5个特征，包括年龄、log AFP、肿瘤大小、形态、包膜。RFE?RF LR模型在训练...