基于简化的甲状腺影像报告和数据系统预测甲状腺癌被膜侵犯

目的 通过简化甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)的赋值过程并提出新的分级系统，探讨简化的TI-RADS(sTIRADS)预测甲状腺癌被膜侵犯的可行性。资料与方法 回顾性分析2018年1月—2021年1月首都医科大学附属北京天坛医院749个甲状腺结节的超声声像图，根据病理结果分为良性组230个、恶性组519个。收集两组超声征象，并计算OR值(OR>1赋值1分，OR<1赋值0分)，使用受试者工作特征曲线评价sTI-RADS鉴别良、恶性结节的效能；根据手术结果筛选出明确记录与被膜有关系的265例恶性结节并分为有被膜侵犯组67例和无被膜侵犯组198例，对两组患者超声及临床资料进行单因素及Logistic回归分析。结果 749例甲状腺结节赋值为0、1、2、3、4、5分对应的恶性率分别为1.52%、7.69%、38.24%、76.00%、90.75%、93.75%；以≥3分作为诊断甲状腺恶性结节的临界值时，敏感度和特异度分别为94.03%和67.39%;sTI-RADS分级为：3级，0分，恶性率<2%;4a级，1分，恶性率2%～10%;4b级，2分，恶性率10%～50%;...