北京地区气温与急性冠心病的时间序列研究 |
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引用本文: | 刘方,张金良,陆晨,吴桂贤. 北京地区气温与急性冠心病的时间序列研究[J]. 环境与健康杂志, 2005, 22(4): 252-255 |
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作者姓名: | 刘方 张金良 陆晨 吴桂贤 |
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作者单位: | 1. 北京大学公共卫生学院,北京,100083 2. 北京气象科学研究所,北京,100089 3. 北京市安贞医院心肺血管疾病研究所,北京,100029 |
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基金项目: | 北京市自然科学基金资助项目(8021001) |
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摘 要: | 目的研究周平均最低气温与急性冠心病发病的关系。方法采用时间序列的Poisson广义相加模型(generalized additive model,GAM),在控制了长期趋势、季节趋势和其他混杂因素后,研究周平均气温与周急性冠心病发病数的关系,并按年龄、性别、既往病史和发病28d内是否存活等进行分层分析。结果当周平均气温低于6℃时,急性冠心病发病率开始高于基线发病率,并随着气温的降低而升高。在分层分析中,周平均最低气温对不同人群急性冠心病发病的影响是类似的,差别仅在于危险气温范围和相对危险度的大小上。结论低温可以诱发急性冠心病发生,男性、65岁及以上人群及既往有冠心病史者是受低温影响的高危人群。
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关 键 词: | 气温 冠心病 时间序列 广义相加模型 |
文章编号: | 1001-5914(2005)04-0252-04 |
修稿时间: | 2004-07-16 |
The Relationship Between Temperature and the Incidence of Acute Coronary Events in Beijing: a Time Series Approach |
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