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一种基于互信息对比学习由磁共振成像生成头部伪CT图像的方法
引用本文:王江涛,吴新红,闫冰,朱磊,杨益东.一种基于互信息对比学习由磁共振成像生成头部伪CT图像的方法[J].中华放射医学与防护杂志,2022,42(2):95-102.
作者姓名:王江涛  吴新红  闫冰  朱磊  杨益东
作者单位:中国科学技术大学工程与应用物理系, 合肥 230026;中国科学技术大学附属第一医院肿瘤放疗科, 合肥 230001
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金(WK2030000037、WK2030040089);安徽省科技重大专项(BJ2030480006);国家自然科学基金(81671681);科技部重点研发计划项目(2016YFC0101400)
摘    要:目的:比较不同神经网络由磁共振成像(MRI)图像生成伪CT图像的本领,探讨伪CT用于临床放疗计划的可行性。方法:选取29例同时具有计划CT和诊断MRI的脑癌患者,23例用于训练,6例用于测试。分别采用循环生成对抗网络(cycleGAN)、对比学习非配对图像转换网络(CUT)以及本研究提出的改进网络denseCUT由MR...

关 键 词:磁共振成像  对比学习  伪CT
收稿时间:2021/8/10 0:00:00

Mutual information-based contrastive learning for the generation of pseudo-CT images of the head from magnetic resonance imaging
Wang Jiangtao,Wu Xinhong,Yan Bing,Zhu Lei,Yang Yidong.Mutual information-based contrastive learning for the generation of pseudo-CT images of the head from magnetic resonance imaging[J].Chinese Journal of Radiological Medicine and Protection,2022,42(2):95-102.
Authors:Wang Jiangtao  Wu Xinhong  Yan Bing  Zhu Lei  Yang Yidong
Institution:Department of Engineering and Applied Physics, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China;Department of Radiation Oncology, First Affiliated Hospital of USTC, Hefei 230001, China
Abstract:
Keywords:Magnetic resonance imaging  Contrastive learning  Pseudo-CT
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