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多变量综合判断可手术NSCLC预后的研究
引用本文:傅小龙,蒋国樑,吴开良,赵森,朱雄增,施达仁,许良中. 多变量综合判断可手术NSCLC预后的研究[J]. 中国肺癌杂志, 2001, 4(6): 459-462
作者姓名:傅小龙  蒋国樑  吴开良  赵森  朱雄增  施达仁  许良中
作者单位:1. 复旦大学医学院(原上海医科大学)肿瘤医院放射治疗科,上海,200032
2. 复旦大学医学院(原上海医科大学)肿瘤医院病理科,上海,200032
摘    要:目的 应用多变量综合判断非小细胞肺癌(NSCLC)预后及划分高危人群。方法 1981-1994年间,158例接受手术治疗者进入本研究。其病理切片均被复阅,盲法评定病理类型、分化程度、淋巴及血管有无受侵。应用免疫组化法检测Pan-ras、c-myc、c-erb B2、EGFR及p53等基因蛋白的表达和增殖细胞核抗原(PCNA),Kaplan-Meier法计算生存、局控及远处转移率,Log-Rank法检验差异性。多因素分析采用Cox模型,进而计算预后指数PI(prognostic index),并据此划分高危人群。结果 全组患者5年生存率为44%。能提示生存差的因子:晚期T和N(P=025和<0.001),淋巴管受侵(P<0.002),多个癌基因过度表达(P=0.018)。全组患者的PI中位值为1.71(0.23-3.75),根据PI值将患者划分成预后好组(PI≤1.3)42例,预后中组(1.3<PI≤2.2)63例,预后差组(PI>2.2)53例。三组5年生存率分别为77%、45%和21%,有显著性差异(P<0.001)。结论 能提示可手术NSCLC预后的因子为原发肿瘤大小(T)、淋巴结转移(N)、淋巴管受侵和多个癌基因蛋白的过度表达。根据预后方程计算的PI值可用于NSCLC高危人群划分。

关 键 词:肺肿瘤 预后 癌基因 多因素分析 NSCLC
修稿时间:2000-07-06

Multivariate analysis for prognostic predictors in non-small cell lung cancer
FU Xiaolong,JIANG Guoliang,WU Kailiang,ZHU Xiongzeng,SI Daren,XU Liangzhong,ZHAO Shen. Multivariate analysis for prognostic predictors in non-small cell lung cancer[J]. Chinese journal of lung cancer, 2001, 4(6): 459-462
Authors:FU Xiaolong  JIANG Guoliang  WU Kailiang  ZHU Xiongzeng  SI Daren  XU Liangzhong  ZHAO Shen
Affiliation:Former Shanghai Medical University
Abstract:
Keywords:Lung neoplasms Prognosis Oncogene Multivariate analysis
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